Далее происходит сбор данных из различных источников. Эти данные могут быть как структурированными, так и неструктурированными. На этом этапе важно провести их анализ, чтобы выявить паттерны и риски.

Данные должны быть классифицированы в зависимости от уровня их чувствительности. Это позволяет определить, какие меры безопасности необходимо применять для защиты каждой категории данных.

На этом этапе выбираются инструменты и технологии, которые будут использоваться для защиты данных. Это может включать шифрование, системы управления доступом, антивирусное ПО и другие средства защиты.

Установление систем мониторинга для отслеживания доступа к данным и активности пользователей. Это позволяет быстро реагировать на подозрительные действия и предотвращать утечки данных.

Важно проводить обучение для сотрудников компании по вопросам безопасности данных. Это включает в себя информирование о том, как правильно работать с данными и как распознавать потенциальные угрозы.

Регулярный анализ и обновление мер безопасности в ответ на новые угрозы и изменения в бизнес-окружении. Это позволяет обеспечить надежную защиту данных на всех этапах.